听到两人聊天说，现在发现AI最先取代的可能是程序员。我觉得这句话只说对了一半，AI取代的是编程这个岗位。但淘汰不了软件开发工程师这波人。因为这帮人的学历水平、创造力、认知相对来说都是比较高的。

今早尝试让Hermes在它所在Ubuntu机器上用Docker安装一个web_search工具，最终它耗费了20多刀的GPT-5.4额度，把服务器安装死机了，也没弄好。我思考原因：一是我那台Ubuntu机器配置较低；二是最后需要Hermes修改自己的配置，这相当于让机器人给自己换电池，本身就容易出错。最后我登上服务器，认真看了Hermes的官方文档，写的很具体，很快就执行好了，不到10分钟。但是在我看官方文档之前，我问了ChatGPT和Gemini，想省事，结果更费事。目前，让AI干活体验最好的就是MacOS上运行的CodeX，本身不支持用户改它重要的配置，各种工具基本都内部集成了，MacOS安装也比较省事。

有时候想把小红书历史作品统一改成“仅自己可见”，但平台通常没有提供批量设置入口。
这时候最省事的办法，不是手动一条条点，而是让 AI 帮你写一个页面自动化脚本，再由 AI 或你自己执行。

最近发现在个人提醒这块，不能做自动化，因为我发现做完自动化之后，我就会把这事给忘干净了。比如我让AI替我做每日总结，根据我的日报，结果就是这段时间我没有做且没有看日总结了。

尝试在小红书发布招聘信息，确实有人关注和收藏以及私聊投简历，但是和BOSS直聘相比，效率还是太低了。所以，需要思考小红书合适做什么？